實施農機數字賦能 推進現代農業(yè)發(fā)展

黨的二十大報告指出，“加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”，山西省《“十四五”數字農業(yè)農村建設規(guī)劃》也將發(fā)展智慧農機作為構建智慧農業(yè)生產體系任務之一，農業(yè)機械化、數字化、智能化已成為農業(yè)現代化的重要標志。數字賦能農機不僅能夠提高農機作業(yè)效率、田塊利用率、畝產單產率,還能降低燃油、種子及化肥浪費率，關系到國家糧食安全、農產品產業(yè)鏈條延伸、市場競爭力提升和農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。為進一步推進運城市農機智慧化、數字化建設，提高農機作業(yè)信息化管理水平和效率，通過深入農機經營主體、家庭農場等，走訪調研、座談了解、現場觀摩等，對全市農機數字化、智能化建設情況有了比較清晰的認識和了解。

一、運城市數字農機發(fā)展現狀

運城市是農業(yè)大市，近年來以“智慧農業(yè)”為引領，依托機田證一體化、農機化經營主體提檔升級、農機技術集成示范基地等項目建設，強化了農機數字化、信息化服務農民、服務農業(yè)生產的能力，在智慧農機的普及應用方面走在全省前列，截止2022年底，全市農機總動力325萬千瓦，主要農作物耕種收綜合機械化率達77%，小麥、玉米耕種收管等全環(huán)節(jié)機械化率達91%以上。目前，全市95%以上的深松機、10%的播種機、8%的拖拉機、6%的聯(lián)合收獲機具有智能監(jiān)控終端和北斗自動導航或輔助駕駛系統(tǒng)，特別是應用于田間管理的無人機異軍突起，智慧農機應用場景也逐步涌現，數字農機發(fā)展進入加速期。今年夏播期間，農機部門重點從提高播種質量環(huán)節(jié)入手，充分發(fā)揮拖拉機自動駕駛輔助系統(tǒng)、種肥漏播漏施自動檢測系統(tǒng)和智能化監(jiān)測終端等智能化、數字化、新科技技術裝備，有力的促進了全市農機智能化水平提升，為全面推進鄉(xiāng)村振興、加快建設現代農業(yè)強市提供了物質裝備支撐。雖然全市各縣（市、區(qū)）已經有了一定的智慧農機應用示范推廣點，但距全面實現農機應用數字化、智能化還有很大的差距，提升空間廣闊。

二、存在問題及原因分析

（一）智能化農機應用場景不足

全市現有594.06萬畝耕地，大部分為小農戶所有，以家庭農場、農機合作社等經營主體主導的土地托管、半托管還不是主流，碎片化較為嚴重；耕地情況比較復雜，自動駕駛系統(tǒng)的農機很難適應這樣的工作環(huán)境；在糧食作物領域農機農藝融合較好，智能機具發(fā)展較快，但經濟作物、農產品初加工等領域發(fā)展緩慢，加之小農戶對農機農藝融合還了解甚少，種植隨意，制約了智慧農機作業(yè)場景發(fā)展，進而影響了農機經營服務組織數字平臺建設的積極性。

（二）智能農機發(fā)展不充分

首先，農業(yè)經營人員受教育程度普遍較低，對智能農機的認識度不高；其次，雖然農業(yè)部《2021—2023年農機購置補貼實施指導意見》中增加了支持農業(yè)綠色發(fā)展和數字化建設的機具品目，明確各省可選擇部分高端、復式、智能農機產品，提高補貼額測算比例至35%，但一套農機具動輒十幾萬上百萬的投入，補貼后還是一筆大數字，投資大，回本時間長，導致農戶購買意愿較低；第三，智慧農機需要農民具備一定的信息操作管理能力，對知識要求較高，農民難以適應，而且碎片化土地使大型機具服務價格較高，農民覺得不劃算，導致機具應用不足。

（三）數字平臺作用發(fā)揮不明顯

數字平臺建設是實現智慧農機高質高效作業(yè)的一個重要載體，目前全市300多家農機經營主體中只有芮城天宜、鹽湖滴滴等幾家經營主體數字平臺建設較好，能實現農機自動駕駛、無人機植保、精準播種、精準噴藥、實時監(jiān)測農機的作業(yè)面積和作業(yè)質量等功能，其中運用最多的是農機深松作業(yè)信息服務系統(tǒng)，但事實上受制于資金、土地規(guī)模、天氣、服務價格等因素，數據平臺建設未達到智能機具全覆蓋，監(jiān)測機具僅限于大型動力機械（拖拉機、聯(lián)合收獲機械）作業(yè)統(tǒng)計，調度指揮部分功能、作用不能完全發(fā)揮，數據整合分析功能還處于初始階段，不能為經營決策提供有力參考。  

（四）智能化農機技術人才短缺

千里馬要有好騎手，智能農機離不開好機手。智能化農機技術人才的短缺，制約著智能農機的推廣應用。當前，運城市的農機實用技術培訓僅限于傳統(tǒng)農機作業(yè)、技術、維修等的培訓，而智慧農機急需的自動導航、無人駕駛、精準作業(yè)、智能監(jiān)測、物聯(lián)網、“互聯(lián)網+農機作業(yè)平臺”等機械化信息化融合裝備與配套農藝技術培訓還沒有納入日常。

（五）數字信息化管理服務水平不高

目前全市數字信息化管理服務系統(tǒng)還處于起步階段，在農機補貼、推廣、鑒定、監(jiān)理、報廢更新等系統(tǒng)之間還沒有實現數據開放共享，在機具的管理上還沒有實現二維碼、物聯(lián)網等身份識別數字監(jiān)控，各部門使用的統(tǒng)計信息系統(tǒng)互相獨立，易出現重復統(tǒng)計、各口徑數據不一致等問題，市縣之間也沒有共享平臺，造成一些數據延時滯后，有關數據分散存在于不同部門，長期“內部掌握”，無法體現數據價值，不能進行深層次數據分析，為政府決策提供精準、及時的參考。

三、對策建議

（一）以項目實施為引擎，夯實智慧農機場景建設

將智慧農機融入智慧農業(yè)、數字鄉(xiāng)村等建設中，依托高標準農田建設、土地托管、全程機械示范縣（區(qū)）、農機集成示范點建設等政策項目，不斷完善農田基礎設施、提升耕地質量、改善農業(yè)生產條件，為智慧農機裝備應用提供有力支撐，更好的降低農業(yè)生產成本、提高產出效率；引進社會資金參與農業(yè)開發(fā)，鼓勵企業(yè)、個人適度規(guī)模經營，如構建家庭農場、農民合作社、成立農業(yè)公司等經營體系，多種形式夯實智慧農機場景建設。

（二）以平臺建設為載體，提升社會化服務能力

利用各類技術培訓、演示推廣及新聞媒體、進企入社等形式，積極宣傳鹽湖滴滴、芮城東恒、芮城天宜及新絳珍糧等經營主體平臺建設模式，依托合作社提檔升級項目，加快培育以智慧農機合作社為重點的社會化服務主體，以點帶面、示范推廣；鼓勵大型農機經營主體或社社聯(lián)合、或企社聯(lián)合、或以項目帶動、或依托農機制造企業(yè)聯(lián)合打造數據平臺；積極發(fā)展“互聯(lián)網+農機作業(yè)”，為農業(yè)新型經營主體提供農機供需對接、智能作業(yè)、維修診斷、安全監(jiān)控等市場化信息服務；支持經營主體共同探索“服務+農資+科技+互聯(lián)網”的服務機制，爭取在每個縣（市、區(qū)）集中打造兩到三個智能農機試驗示范基地，展示系列智能農機新技術與裝備，在全市逐步建立農機數字化服務體系，引領農業(yè)機械化向智能高效發(fā)展。

（三）以學習培訓為抓手，提高智能農機操作水平

積極拓展“線上+線下”培訓渠道，利用三夏、三秋作業(yè)現場會、推廣演示活動，操作演示小麥精播機、聯(lián)合收獲機、植保無人機等大型高端智能裝備；利用農機操作手培訓項目，聘請專家老師講解自動駕駛輔助系統(tǒng)、智能化監(jiān)測終端、精準作業(yè)及物聯(lián)網等操作知識；利用全省農機操作手大賽、機收減損比武等活動，互相學習、交流經驗、提高水平；依托農機經銷（制造）企業(yè)，培訓機具操作、監(jiān)測、維修等技術；積極開展院社（企）合作，吸引農業(yè)工程等相關專業(yè)學生到農機經營主體、農業(yè)生產一線學習體驗、把所學專業(yè)與實踐結合起來，加入農機事業(yè)，提升隊伍素質。

（四）以頂層設計為指引，促進智慧農機充分發(fā)展

設立專項資金，對購置大型高端智慧農機設備的經營主體，給予適當的獎勵；優(yōu)化農機購置補貼政策，逐步縮減對低端農機的補貼，加大對智能農機、大型聯(lián)合收獲機、動力換檔拖拉機等先進農機的補貼力度，對購買者由政府給予二次補貼；出臺稅收優(yōu)惠政策，鼓勵企業(yè)開展以舊換新業(yè)務、聯(lián)合銀行開展大型農機具金融租賃等示范試點；鼓勵引進、研制適合運城市農業(yè)生產實際的智能系統(tǒng)和高端復合智能農機裝備，特別是關乎糧食安全、有助“穩(wěn)面積、提單產、增效益”的精量播種機、激光除草機及集收割、打捆、包膜一體機等機具；支持對現有的大中型拖拉機、聯(lián)合收割機等自走機具加裝基于北斗、5G的定位導航系統(tǒng)、自動駕駛輔助系統(tǒng)、高精度遠程作業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)、智能數據采集終端設備，實現大型自走復合農業(yè)機械智慧化升級。

（五）以數據分析為支點，創(chuàng)新智慧農機管理服務模式

推廣應用手機APP、人臉識別、補貼機具二維碼管理和物聯(lián)網監(jiān)控等技術，打通農機補貼、監(jiān)理、報廢更新、推廣和社會化服務等業(yè)務管理信息系統(tǒng)，實現全市農機互聯(lián)互通，內部辦公與業(yè)務自動化、農機業(yè)務管理和社會服務有效融合。建立農機數據庫，培養(yǎng)一支系統(tǒng)性、科學性的農機信息服務隊伍，提升農機大數據分析能力，實現農機安全生產、智能裝備作業(yè)等早期預警、實時監(jiān)測及數據實時采集，為農機主管部門決策指揮和應急調度提供可靠依據，推動農業(yè)機械化向全程全面高質高效升級。